Student Guessing Behavior on Achievement Tests in Taiwan: Applicability and Properties of the 1PL-AG
作者:
林奕宏 (國立高雄師範大學教育學系)
摘要:
「猜測」為非系統性誤差,對測驗之信、效度有負面影響。A. Birnbaum於1968年提出3PL模式(three-parameter logistic model),為現今與猜測有關研究之主要參考模式,其猜測參數屬隨機猜測(又稱pseudo-guessing)。San Martín等人於2006年提出1PL-AG模式(one-parameter logistic model with ability-based guessing),主張猜測非隨機並與能力有關,即能力較高者具有較多部分知識,據以猜測可有較高猜對率。由於San Martín等人提出1PL-AG是以智利學生成就測驗為基礎,本研究基於1PL-AG之應用價值,考量我國與智利學生在學習成就與文化的差異可能影響猜測行為,為驗證1PL-AG之適用性,本研究比較1PL-AG與競爭模式對我國兩筆實徵資料之適配度,並以所得參數產生模擬資料繼續探討「忽略1PL-AG之能力加權參數α」對參數估計結果的影響,以補充San Martín等人未探討的參數估計議題。實徵資料分析發現1PL-AG適配度較佳,與San Martín等人的研究結果一致,但我國資料所得之能力加權參數α較大,顯示我國學生有較強烈以能力猜測之傾向。模擬資料分析發現,若忽略能力加權參數α,能力參數及試題參數皆產生較大估計誤差,且誤差大小受到α影響:被忽略的α愈大,估計誤差愈大。此外,忽略偏大的參數α(如3.45)將產生較極端的能力值、低估難度參數、較趨中的猜測參數;忽略較小的參數α(如0.46)將產生較趨中的能力值、難度及猜測參數。本研究據此提出相關建議。
關鍵字:
1PL-AG、能力加權、猜測、部分知識