Teachers' Prompts and Perception of GAI in Interdisciplinary Teaching Design within Knowledge-Building Environment
作者：
曾莉婷 (國立清華大學教育與學習科技學系)
陳美如 (國立清華大學教育與學習科技學系)
翁暄睿 (國立清華大學教育與學習科技學系)
摘要：
傳統師資培育著重單一學科，教師跨領域知識不足、溝通協作困難，對跨領域教學設計缺乏信心與意願。生成式人工智慧（GAI）背後強大的資料庫與文字處理能力，可彌補教師跨領域知識之不足。然而，GAI生成內容的品質，仍有賴良好的提問（或提示，以下以提問統稱），教師在跨域教學設計如何與GAI協作，其歷程中的提問成為關鍵；而跨域教學設計中，教師與GAI互動，同時有社群的支持，強調社群協作與想法發展的知識翻新環境不可或缺。本研究以18位在職教師為對象，探討教師如何在整合GAI的知識翻新環境中進行跨領域教學設計，採用混合研究方法，分析其對GAI提問的進展與感知。研究發現有：一、教師對GAI的提問行為主要集中在提取訊息和推論訊息，且兩個層次之間轉移頻繁，後續會轉移至較高層次的詮釋整合及比較評估，但仍有改進空間；二、進一步分析顯示，教師在社群中有意識運用GAI提供的資訊用於更深入的推論，並結合自身經驗和其他資源進行綜合分析；三、在整合GAI的知識翻新環境中，教師對GAI的感知度提升。透過社群對話與回饋，對GAI生成的資訊再驗證，幫助教師保持批判思維，顯示GAI的運用與社群相輔相成。最後，提出在科技創新下，教師專業發展之相關建議。
關鍵字：
人機協作、生成式人工智慧、知識翻新環境、提問、感知
