Cross-Country Comparison of Teacher Teaching Innovation: Comparison and Introduction of Three Big Data Aanlysis
作者：
曾明基 (國立臺南大學教育學系)
摘要：
本研究透過TALIS 2018國際資料庫進行15個國家在教師教學創新的跨國性比較，並透過貝氏隨機效果模型、貝氏近似測量恆等，以及校準三種不同大數據分析方法，比較教師教學創新的跨國差異。研究發現，過往的精確測量恆等性分析並不適合使用在教師教學創新的跨國比較。而貝氏隨機效果模型、貝氏近似測量恆等及校準方法，可有效估計教師教學創新的跨國差異，值得推廣使用。此外，經由排序比較發現，臺灣教師在教學創新上仍有許多可以進步之處。
關鍵字：
TALIS 2018、貝氏近似測量恆等、貝氏隨機效果模型、校準、教師教學創新、TALIS 2018
