Using GenAI as a Knowledge Tool to Assist Junior High School Students in Multimodal Multiple Text Reading Comprehension
作者：
賴彥伶 (國立陽明交通大學教育研究所)
吳俊育 (美國南方衛理公會大學教育與學習系)
摘要：
隨著生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）科技與工具的進步，身處科技世代的中學閱讀與教學的方式有了巨大的改變。在閱讀不同模態文本資訊的過程中，學生需要一邊思辨、建構並統整資訊，實屬不易。因此，本研究提出在正式學習場域中可用的教學設計，希望能引導學生自主利用GenAI作為知識工具進行多模態多文本閱讀。培育學生養成跨文本內容理解，與多模態資訊整合的能力，藉以維持教育公平性。本研究考量學習者的先備能力，採用準實驗研究方法，檢驗所規劃之「媒體識讀—多模態多文本閱讀理解教學」於正式課程中的學習成效。同時探究學生使用GenAI融入多文本閱讀所用的理解策略變化。此課程為期兩週，以臺灣北區中學生為研究對象。選取一個班級（21位學生）作為實驗組，教師利用課程設計進行多模態多文本閱讀理解教學，引導學生使用GenAI從事思辨、組織和整合信息內容。另一個班級（17位學生）為對照組，實施現場常見的講述教學。研究結果顯示，實驗組學生的網路資訊閱讀態度和習慣，雖不如預期般優於對照組，但在GenAI融入多模態多文本閱讀理解策略的增長，達顯著水準。此外，在面對較難的後測評量，實驗組的閱讀理解學習成效較前測提高，且與控制組之間的差異達到邊際顯著水準。本研究建議經由教師引導與學習單輔助後，中學生可以利用GenAI作為知識工具輔助，根據不同模態文本內容、作者，以及來源判斷線上資訊正確性，並增進其將GenAI融入多模態多文本閱讀理解策略的使用。
關鍵字：
生成式人工智慧、多文本、多模態閱讀理解、閱讀理解策略
