Physical and Mental Health of Female College Students with Bullying Experience: Exploring the Relationship Between Resilience Levels and EEG Asymmetry, As Well As Its Application of Artificial Intelligence
作者：
陳彥蓁 (亞洲大學心理學系)
葉品陽 (亞洲大學心理學系)
摘要：
研究背景：女性與青少年是霸凌的高危族群，其復原力高低涉及事後身心適應。為此，本研究調查被霸凌女大學生的復原力、身心健康與腦波之關聯，並輔以機器學習之應用。研究方法：以被霸凌女大學生為對象，依復原力量表分數分為高（前50%）與低復原力組（後50%）。經實驗設計誘發被霸凌經驗，檢驗兩組腦波不對稱分數與情緒狀態差異。同時以腦波不對稱特徵，比較邏輯斯回歸、k-近鄰演算法（KNN）、決策樹與支持向量機（SVM）辨識復原力的準確性。研究結果：高低復原力者各20位。高與低復原力者的額頂葉（C3 vs. C4與 P3 vs.P4）不對稱分數具有差異（all p < .05），創傷壓力程度與感覺運動區（C3 vs.C4）α不對稱分數有關（p = .013）。高復原力比低復原力者自評有較佳身心適應能力（p = .04）。此外，KNN能提供最高的準確率，可達88%。結論：霸凌被害人身心適應預後狀況與復原力高低有關，且涉及神經生理機制（如大腦不對稱活動）。以KNN搭配不對稱腦波可用於霸凌被害人的身心健康狀態追蹤。
關鍵字：
校園霸凌、復原力、腦波不對稱、憂鬱症、機器學習
